16 March 2026, 16:11

Humanoide Roboter von Humanoid meistern erste Industrie-Tests bei Ford erfolgreich

Ein Roboter mit ausgestreckten Armen und Beinen, geneigtem Kopf, sitzt auf einem blauen Teppichboden in der Nähe einer Maschine und eines Fahrzeugs, mit Ständern, Vorhängen und anderen Gegenständen im Hintergrund.

Humanoide Roboter von Humanoid meistern erste Industrie-Tests bei Ford erfolgreich

Humanoid: Britisches Robotik- und KI-Unternehmen testet humanoide Roboter erfolgreich in industrieller Umgebung

Das in Großbritannien ansässige Robotik- und KI-Unternehmen Humanoid hat seine humanoiden Roboter erstmals in einer realen Industrieumgebung erfolgreich getestet. Der Proof of Concept (PoC) fand im Innovation Centre von Ford in Köln statt. Beide Unternehmen prüfen nun Möglichkeiten, die Roboter in laufende Produktionsprozesse zu integrieren.

Das Projekt begann mit Entwicklungsarbeiten im Labor von Humanoid, bevor eine Vor-Ort-Demonstration im Ford-Werk Köln folgte. Das Team nutzte dabei die neuesten Technologien von NVIDIA, darunter digitale Zwillinge, die mit NVIDIA Omniverse erstellt wurden, um die Leistung der Roboter zu optimieren.

Während der Tests bewältigte Humanoids rollender Alpha HMND 01-Roboter in einem komplexen Kitting-Arbeitsablauf den Transport von Behältern. Er beförderte eine Nutzlast von 8 Kilogramm mit einer Zuverlässigkeit von 97 Prozent und übertraf die geplanten Pick-per-Hour-Ziele um 60 Prozent – statt der erwarteten 50 Einheiten erreichte er 83. Zudem arbeitete der Roboter eine volle Stunde ohne Unterbrechung durch.

In einer weiteren Aufgabe demonstrierte der Roboter präzise Zweiarm-Manipulationen an einer dünnen Karosserieblechkomponente. Artem Sokolov, Gründer von Humanoid, betonte, dass die Ergebnisse beweisen, dass die Roboter für reale Industrieaufgaben bereit seien. Bei konsequenter Priorisierung der Sicherheit sei ein rascher Fortschritt möglich, so Sokolov.

Der erfolgreiche PoC hat Gespräche über den Einsatz humanoider Roboter in Fords Produktionslinien angestoßen. Ihre Fähigkeit, komplexe Aufgaben effizient zu bewältigen, könnte zu einer breiteren Einführung in der Fertigung führen. Beide Unternehmen werden weiterhin bewerten, wie sich die Technologie optimal in den praktischen Betrieb integrieren lässt.

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